如今的人工智能依靠計(jì)算能力的增強(qiáng)，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上在特定領(lǐng)域獲得了飛躍，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了一定的商業(yè)應(yīng)用的落地。

同時(shí)，零售業(yè)一直在緊隨科技的進(jìn)步而變得更好，這對(duì)于人們生活品質(zhì)的提升無(wú)疑是積極而有效的。隨著技術(shù)的迭代發(fā)展，以及越來(lái)越多的零售商開(kāi)始在自身業(yè)務(wù)中部署人工智能，人工智能在零售行業(yè)的商業(yè)化也正逐漸成為一個(gè)重要的趨勢(shì)與潮流。

下面我們就來(lái)看看，與零售行業(yè)結(jié)合最緊密的18個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

智能停車(chē)和找車(chē)

停車(chē)場(chǎng)是實(shí)體零售企業(yè)的用戶(hù)入口，又是用戶(hù)需求的最痛點(diǎn)。這是實(shí)體零售企業(yè)的一個(gè)重要變革方向，目前已經(jīng)有越來(lái)越多的零售企業(yè)，開(kāi)始布局智能停車(chē)模塊，幫助用戶(hù)解決“快速停車(chē)及找車(chē)”的痛點(diǎn)。

在飛凡APP中，智慧導(dǎo)航及停車(chē)就是其中的功能之一，為消費(fèi)者提供更快更精準(zhǔn)的服務(wù)。

商品電子價(jià)簽

電子價(jià)簽已經(jīng)能做到基于紅外傳輸?shù)亩ㄎ患吧唐穼?dǎo)航功能，相比于賣(mài)場(chǎng)傳統(tǒng)標(biāo)簽每年巨額的更換費(fèi)用，加上人工成本、客戶(hù)口碑、賣(mài)場(chǎng)形象等潛在價(jià)值，電子價(jià)簽的投入1~2年時(shí)間企業(yè)就可以收回成本。

室內(nèi)定位及營(yíng)銷(xiāo)

在用戶(hù)購(gòu)物及瀏覽過(guò)程中，快速根據(jù)用戶(hù)需求、物品位置實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，是用戶(hù)體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)，其中iBeacon是很多企業(yè)選擇的一種技術(shù)解決方案。

iBeacon功能的基本原理是：配備有低功耗藍(lán)牙通信功能的設(shè)備或基站向周?chē)l(fā)送自己特有的ID，而接受到該ID的應(yīng)用軟件就會(huì)根據(jù)該ID進(jìn)行反應(yīng)。iBeacon的誕生，讓商戶(hù)和終端(智能手機(jī))能夠準(zhǔn)確感知彼此準(zhǔn)確位置。

目前北京大悅城等商場(chǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)導(dǎo)航及定位營(yíng)銷(xiāo)。

智能搜索及管理聯(lián)動(dòng)

基于大數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、iBeacon、3D地圖Map/Reduce等幾個(gè)核心技術(shù)模塊，通過(guò)行業(yè)定制化服務(wù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可為零售企業(yè)提供了更為細(xì)致的智能服務(wù)及管理聯(lián)動(dòng)。

基于視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用

基于視覺(jué)設(shè)備及處理系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)Wi-Fi追蹤、遍布店內(nèi)的傳感器、客流分析系統(tǒng)等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)輸出特定人群預(yù)警、定向營(yíng)銷(xiāo)及服務(wù)建議(例如VIP用戶(hù)服務(wù))、實(shí)時(shí)貨品調(diào)整提醒、以及用戶(hù)行為及消費(fèi)分析報(bào)告。

智能購(gòu)物車(chē)

在超市領(lǐng)域，購(gòu)物車(chē)作為最常見(jiàn)的硬件載體，將有較大機(jī)會(huì)首先進(jìn)行智能化變革。在零售方面的智能化創(chuàng)新包括：將生物識(shí)別技術(shù)與攝像頭系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，從而可以提供人流量統(tǒng)計(jì)和人臉識(shí)別服務(wù)，零售商可以利用智能手機(jī)下載的這些信息進(jìn)行分析，并向顧客提供個(gè)性化的銷(xiāo)售。

智能穿衣鏡

不同于普通穿衣鏡，智能穿衣鏡可以為用戶(hù)提供個(gè)性化的定制服務(wù)，增加用戶(hù)實(shí)際購(gòu)物體驗(yàn)。鏡中內(nèi)置處理器和攝像頭，能夠動(dòng)態(tài)識(shí)別用戶(hù)的手勢(shì)動(dòng)作、面部特征及背景信息。工作人員可以通過(guò)鏡子為媒介向顧客發(fā)出建議。鏡子提供的視頻內(nèi)容還可以幫助零售商對(duì)商場(chǎng)內(nèi)行為進(jìn)行評(píng)估和分析。

智能虛擬穿衣鏡已經(jīng)在頂級(jí)奢侈品牌百貨商場(chǎng)NeimanMarcus的加州WalnutCreek店部署。

智能試衣間

消費(fèi)者進(jìn)入商店，通過(guò)鏡子瀏覽店鋪中所有商品，提交試穿申請(qǐng)，它們就會(huì)被導(dǎo)購(gòu)員擺放在試衣間。通過(guò)帶觸摸屏的鏡子及燈光調(diào)整，可以幫助用戶(hù)找到適合自己尺碼、顏色和消費(fèi)場(chǎng)景的服裝。如果需要試其他顏色或尺碼的衣服，也能通過(guò)屏幕下指令，讓導(dǎo)購(gòu)員給你送來(lái)。當(dāng)你試穿滿(mǎn)意后，可以直接在鏡子上通過(guò)移動(dòng)支付付款，試穿過(guò)的衣服會(huì)保存在個(gè)人賬戶(hù)中。試衣間里還可以記錄追蹤試衣者的動(dòng)作，這為后續(xù)智能試衣間的智能化進(jìn)行，提供了想象空間。

這套eBay和RebeccaMinkoff合作的系統(tǒng)已在Nordstrom的西雅圖和圣何塞分店投入使用。

智能推薦

基于“視覺(jué)過(guò)濾技術(shù)”，針對(duì)用戶(hù)潛在偏好，建構(gòu)在線(xiàn)商品推薦模型。具體做法是，通過(guò)基于商品圖片的問(wèn)題，創(chuàng)造游戲一樣的情景讓消費(fèi)者參與，然后預(yù)測(cè)購(gòu)物者的下一個(gè)選擇，并根據(jù)消費(fèi)者之前的點(diǎn)擊，提出售賣(mài)建議。

目前，人工智能推薦模型，已經(jīng)在電商網(wǎng)站得到應(yīng)用，其他零售企業(yè)也在逐步推行。

機(jī)器人導(dǎo)購(gòu)

2016年，軟銀第一款機(jī)器人Pepper將以“銷(xiāo)售員”的身份入駐日本最大的電器銷(xiāo)售商山田電機(jī)。Pepper之前也曾幫助銷(xiāo)售過(guò)智能手機(jī)和咖啡機(jī)等商品。

機(jī)器人銷(xiāo)售員的優(yōu)點(diǎn)很明顯：成本低，增加用戶(hù)購(gòu)物過(guò)程的趣味性，從而提升銷(xiāo)售。缺點(diǎn)也很明顯：商品識(shí)別精準(zhǔn)度有待提升，人機(jī)對(duì)話(huà)精準(zhǔn)度容易受到周?chē)h(huán)境(如噪音)影響，語(yǔ)音、語(yǔ)義技術(shù)平臺(tái)還不成熟。

機(jī)器人店員

美國(guó)老牌裝飾零售商勞氏LOWE’s在洛杉磯成立了創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，與硅谷的FellowRobots公司合作，在2014年和2015年期間，分別推出了勞氏Holoroom家裝模擬器和OSHbot零售機(jī)器人，并均已在實(shí)體店里得到應(yīng)用。

OSHbot可以咨詢(xún)用戶(hù)需求，掃描物件并匹配，定位和導(dǎo)航。機(jī)器人屏幕上顯示的創(chuàng)意內(nèi)容和營(yíng)銷(xiāo)信息，還會(huì)隨著機(jī)器人位置的變化而改變?？腿丝梢酝ㄟ^(guò)機(jī)器人屏幕，與店內(nèi)專(zhuān)家進(jìn)行視頻聊天。機(jī)器人的設(shè)計(jì)中還將融入3D打印技術(shù)，甚至能夠3D打印小物件。

虛擬商品墻

英特爾的adiVerse技術(shù)可以通過(guò)先進(jìn)的觸控屏和高精準(zhǔn)實(shí)時(shí)3D渲染，讓消費(fèi)者可以在虛擬墻上從任何角度查看產(chǎn)品，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、放大，并以全新的方式與商品進(jìn)行互動(dòng)。該技術(shù)還應(yīng)用在自動(dòng)售賣(mài)機(jī)和虛擬試衣鏡等常見(jiàn)的線(xiàn)下銷(xiāo)售場(chǎng)景。

Adidas基于Intel的技術(shù)和解決方案，開(kāi)發(fā)了虛擬鞋墻，實(shí)現(xiàn)了超過(guò)2000雙鞋子的產(chǎn)品展示，通過(guò)3D和VR技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬試穿，在線(xiàn)購(gòu)物，快遞送貨。

自助支付

隨著手機(jī)支付的普及，自助支付也將成為線(xiàn)下零售店的標(biāo)配。

自助收銀機(jī)一般提供屏幕視頻、文字、語(yǔ)音三種指引方式，使用門(mén)檻低，每6臺(tái)自助收銀機(jī)只需配1名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術(shù)的支付手段也將逐漸引入。

智能比價(jià)

沃爾瑪App加載了比價(jià)工具SavingsCatcher，顧客在實(shí)體店購(gòu)物場(chǎng)景中，用手機(jī)掃描產(chǎn)品進(jìn)行比價(jià)，發(fā)現(xiàn)更低價(jià)，價(jià)差返還。截止到2015年6月，沃爾瑪?shù)钠髽I(yè)App的用戶(hù)已經(jīng)達(dá)到2200萬(wàn)，其年增長(zhǎng)率超過(guò)400%，SavingsCatcher這個(gè)比價(jià)工具讓用戶(hù)活躍度由一個(gè)月前的400萬(wàn)人猛增至1400萬(wàn)人，極大的提升了線(xiàn)下競(jìng)爭(zhēng)力。

在線(xiàn)客服機(jī)器人

在零售業(yè)的電商模式中，客服是其中非常重要且占據(jù)很高成本的運(yùn)營(yíng)要素，通過(guò)機(jī)器人客服替代人工客服，是該領(lǐng)域智能化發(fā)展的重要方向。

IBMWatson機(jī)器人計(jì)劃替代一個(gè)數(shù)量龐大的工種——在線(xiàn)客服，基于自然語(yǔ)義識(shí)別、人類(lèi)情感識(shí)別，實(shí)現(xiàn)商品信息定向推送，實(shí)時(shí)答疑、咨詢(xún)和投訴，還可以?shī)蕵?lè)消遣講段子。

Google、微軟、Facebook等人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，都在該領(lǐng)域有相關(guān)研究和投資。

庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)機(jī)器人

美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》盤(pán)點(diǎn)的最可能被機(jī)器人取代的十大工作中，倉(cāng)庫(kù)管理員榮登榜首。機(jī)器人免去了倉(cāng)庫(kù)員工每天走上最多32公里的煩惱。

德國(guó)公司MetraLabs在2015年推出和部署了帶有RFID功能的機(jī)器人Tory，為德國(guó)服裝零售商AdlerModemrkte提供庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)服務(wù)。Tory機(jī)器人通過(guò)傳感器進(jìn)行導(dǎo)航，邊走邊讀取商品上附著的RFID標(biāo)簽。

商品管理機(jī)器人

考慮到RFID運(yùn)營(yíng)成本及系統(tǒng)要求的相關(guān)問(wèn)題，Simbe公司通過(guò)更為精準(zhǔn)的圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)除商品管理之外的更多動(dòng)態(tài)應(yīng)用。

Simbe機(jī)器人Tally是一款商品管理機(jī)器人，它基于商場(chǎng)商品布局圖，通過(guò)傳感器掃描定位和圖像識(shí)別，實(shí)現(xiàn)商品信息自動(dòng)識(shí)別，商品變化信息動(dòng)態(tài)整理，錯(cuò)放或信息錯(cuò)誤提醒，庫(kù)存聯(lián)動(dòng)，缺貨提醒，并根據(jù)商品變動(dòng)信息及相關(guān)變量，為商場(chǎng)及供應(yīng)商提供決策服務(wù)。

物流機(jī)器人

這一領(lǐng)域已經(jīng)有很多家公司進(jìn)入，包括：AmazonRobotics，前身為KivaSystem;FetchRobotics，團(tuán)隊(duì)來(lái)自WillowGarage;Swisslog，瑞士的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)和配送物流解決方案提供商，其背后是工業(yè)機(jī)器人“四大天王”之一的KUKA;GrayOrangeRobotics。日本日立可行走物流機(jī)器人包含兩個(gè)升降臺(tái)，兩條機(jī)械臂，2015年8月開(kāi)發(fā)出成品，預(yù)計(jì)在2到3年后正式投入使用。

零售的智能化不僅僅落地在銷(xiāo)售端，更貫穿了零售供應(yīng)鏈、管理系統(tǒng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、物流、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，并形成真正新的商業(yè)模式。人工智能浪潮對(duì)人們生活的影響已大大超出了想象。不知道這樣的改變，你是否已經(jīng)感受到了呢?

來(lái)源：環(huán)境監(jiān)控 動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://nyjcworld.com/solution/  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問(wèn)題有聯(lián)系刪除